快讯|一站式数据与应用集成平台,DataPipeline获数千万人民币A +轮融资

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新闻|一站式数据和应用集成平台,DataPipeline获得了数千万人民币A +轮融资

Sprout NewSeed(月15日消息,DataPipeline专注于提供一站式实时数据和应用集成平台及解决方案,已宣布已完成数千万元A +轮融资。本轮融资由BV百度风险投资,经纬中国,清流投资和投资领导。

DataPipeline成立于2016年3月,专注于为客户提供过去三年集成数据和应用程序的一站式平台和解决方案。其核心团队来自国内外知名公司,如谷歌,Yelp,亚马逊,小发猫,甲骨文和中国科学院。他们在大数据开发和项目方面拥有数十年的经验。

目前,DataPipeline已成功服务于星巴克,金风科技,龙湖房地产,彩通证券和当当快递等大型企业客户,该行业涉及零售,制造,金融,能源和互联网。与此同时,DataPipeline与数十家上游和下游合作伙伴建立了战略合作伙伴关系。

在大数据时代,随着业务部门和技术部门对数据理解和需求的不断提高,越来越多的企业逐渐消耗存储数据资产的消耗,并在数据消费过程中引入各种数据集成工具。解决数据孤岛的问题。然而,传统的数据集成模型逐渐无法满足快速决策和各种实时查询和实时计算的需求。

传统的ETL工具不支持分布式架构,也不提供实时和批处理选项。 DataPipeline采用分布式底层框架系统来支持批量集成数据集成。该产品在可扩展性方面具有灵活性,可以根据资源的性能消耗灵活地增加水平节点,以应对企业逐年经历的大量数据。对传统集成系统的严峻挑战。

随着服务的发展和渠道的多样化,业务和决策部门对数据的及时性要求越来越高。传统的数据集成工具面临着现代企业日益强大的数据需求:长数据开发周期,高维护成本,不合时宜的数据以及异构数据源的兼容性差。这不仅增加了企业的成本,而且增加了操作和维护的难度。

与传统的数据集成解决方案不同,DataPipeline自成立以来,在产品架构,解决方案设计和运营经验方面得到了充分的研究和创新。产品和解决方案更适合当前中国企业客户的需求。

DataPipeline通过提供集成数据集成,数据质量管理,API数据访问,元数据管理,任务调度以及可视化操作和维护服务,改善了数据集成,融合开发以及运营和维护成本。开发和运营效率。目前,DataPipeline使用可视化配置界面创建数据同步任务,无需任何代码5分钟。

DataPipeline创始人陈诚表示,“如果我们将数据视为商品,Data Pipeline希望建立一个智能无人商店,让客户可以自由选择他们需要的产品。在这个行业有一种说法叫做“Garbage in,garbage out”,如果传递的数据是垃圾,那么生成的数据的价值也是垃圾。 DataPipeline一直致力于确保数据质量,资源可用,可追溯。“

领先的一方BV百度风险投资公司表示:随着万物互联的进程和实时决策的迫切需要,实时计算将成为一种日益重要的计算形式。基于流计算的DataPipeline数据融合平台可以满足实时计算的业务需求。特别是在新的零售和工业互联网领域,它已被基准客户认可。此外,DataPipeline正在国际开源社区中发挥积极作用。通过对业务场景的深入了解,相信DataPipeline将释放巨大的市场潜力。

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